decimal,float和double的区别

         经常在开发过程中看见decimal,float和double这3种数据类型，都可以用来作为浮点数值的存储，今天就研究一下这3种类型之间的区别：

        float:

       float数值类型用于表示单精度浮点数值，含字节数为4，32bit，数值范围为-3.4E38~3.4E38（7个有效位）是近似存储，并不精确

        double:

       double数值类型用于表示双精度浮点数值，含字节数为8，64bit数值范围-1.7E308~1.7E308（15个有效位）是近似存储，并不精确

        decimal:

       定点型，128bit，不存在精度损失，常用于银行帐目计算。（28个有效位）精确存储，凡是跟钱相关的都建议使用 Decimal。

       我这里引用找到的mysql5.2中文手册中的一段描述：

FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

小(单精度)浮点数。允许的值是-3.402823466E+38到-1.175494351E-38、0和1.175494351E-38到3.402823466E+38。这些是理论限制，基于IEEE标准。实际的范围根据硬件或操作系统的不同可能稍微小些。

M是小数纵位数，D是小数点后面的位数。如果M和D被省略，根据硬件允许的限制来保存值。单精度浮点数精确到大约7位小数位。

如果指定UNSIGNED，不允许负值。

使用浮点数可能会遇到意想不到的问题，因为在MySQL中的所有计算用双精度完成。参见A.5.7节，“解决与不匹配行有关的问题”。

·         DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

普通大小(双精度)浮点数。允许的值是-1.7976931348623157E+308到-2.2250738585072014E-308、0和2.2250738585072014E-308到 1.7976931348623157E+308。这些是理论限制，基于IEEE标准。实际的范围根据硬件或操作系统的不同可能稍微小些。

M是小数总位数，D是小数点后面的位数。如果M和D被省略，根据硬件允许的限制来保存值。双精度浮点数精确到大约15位小数位。

如果指定UNSIGNED，不允许负值。

·         DOUBLE PRECISION[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL], REAL[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

为DOUBLE的同义词。除了：如果SQL服务器模式包括REAL_AS_FLOAT选项，REAL是FLOAT的同义词而不是DOUBLE的同义词。

·         FLOAT(p) [UNSIGNED] [ZEROFILL]

浮点数。p表示精度（以位数表示），但MySQL只使用该值来确定是否结果列的数据类型为FLOAT或DOUBLE。如果p为从0到24，数据类型变为没有M或D值的FLOAT。如果p为从25到53，数据类型变为没有M或D值的DOUBLE。结果列范围与本节前面描述的单精度FLOAT或双精度DOUBLE数据类型相同。

FLOAT(p)语法与ODBC兼容。

·         DECIMAL[(M[,D])] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

压缩的“严格”定点数。M是小数位数(精度)的总数，D是小数点(标度)后面的位数。小数点和(负数)的‘-’符号不包括在M中。如果D是0，则值没有小数点或分数部分。DECIMAL整数最大位数(M)为65。支持的十进制数的最大位数(D)是30。如果D被省略， 默认是0。如果M被省略， 默认是10。

如果指定UNSIGNED，不允许负值。

所有DECIMAL列的基本计算(+，-，*，/)用65位精度完成。

·         DEC[(M[,D])] [UNSIGNED] [ZEROFILL], NUMERIC[(M[,D])] [UNSIGNED] [ZEROFILL], FIXED[(M[,D])] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

是DECIMAL的同义词。FIXED同义词适用于与其它服务器的兼容性。

上面已经从基础层面介绍了3种数据类型，那么我还有以下问题需要研究明确：

1. 第一、 如何理解单精度和双精度？ 

2. 这两者的区别如果理解为“单精度是精确到小数点后一位，而双精度是精确到小数点后两位”，那就大错特错了。实际上由于float的有效位数是7位，double的有效位数是16位，因此单精度、双精度其实是指代这里的有效位数。如下图：

3. 
   另外需要注意的是有效位数并不等于精确位数，纵然float可以表示到小数点后7位，但只有前6位是精确的，第7位很可能造成数据误差。而对于double来说只有前15位是精确的，第16位也很可能造成数据误差。

4. 第二、精度损失如何产生？

5.       关于float、double精度丢失的问题，实际上就是被扩展（类型转换）或截断（四舍五入）了，究其缘由是因为存取时标度不一致所导致的。在录入数据时若数据的标度与定义列数据类型时设置的标度不一致，则会导致存入时以近似的值来存储，这就造成了我们上面说到的精度丢失。
          那在什么情况下float、double的精度不会丢失呢？其实根据上面出问题的情况，我们可以想到当数据标度与类型标度一致时（录入数据的标度与定义列数据类型时设置的标度一致），就不会发生精度丢失。
          我们常选用decimal类型，小于等于其标度的数据都能被正确录入，不会发生精度丢失，因为其是将数据以字符串的形式来存进数据库的，这就保证了精确性。但并不是说decimal就不会发生精度丢失，因为它虽然不会发生精度扩展但却会发生精度截断，例如当录入数据的标度大于列数据类型设置的标度时，依然会发生四舍五入。
   
   

6. 第三、其他待研究的问题

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